РЕКОНСТРУКЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С КРУПНОЙ НЕОДНОРОДНОЙ ДИСКРЕТНОСТЬЮ

В последнее время становится все шире спектр задач, связанных с исследованием структур, элементы изображения которых оказываются за границей приборной разрешающей способности датчиков матричного типа. В связи с этим актуальной является задача их реконструкции за счет применения алгоритмических и информационных методов обработки изображений. Рассмотрены проблемы, возникающие при наблюдении объектов, размеры которых не превышают нескольких пикселей матрицы регистрирующих датчиков. Показано, что перемещение объекта относительно матрицы и использование нескольких последовательных кадров позволяет существенно улучшить точность воспроизведения формы и истинных размеров объекта. При этом измерительная информация может быть представлена как интегралы по траекториям на трехмерной решетке пространственно-временных пикселей. Предложен алгоритм реконструкции функции неоднородности таких пикселей за счет использования управляемого движения тестового объекта и методов компьютерной томографии. Показана возможность определения относительной скорости движения объекта в каждом из кадров «слепым» методом. Разработан алгоритм реконструкции изображений с крупной неоднородной дискретностью, как при произвольном, так и при их управляемом относительном движении.