• Українська
  • English
  • Русский
ISSN 1028-821X (Online)
ISSN 2415-3400 (Print)

РЕКОНСТРУКЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С КРУПНОЙ НЕОДНОРОДНОЙ ДИСКРЕТНОСТЬЮ

Мельник, СИ, Мельник, СС
Organization: 

Институт радиофизики и электроники им. А. Я. Усикова НАН Украины
12, ул. Ак. Проскуры, Харьков, 61085, Украина
E-mail: smelnyk@yandex.ru

https://doi.org/10.15407/rej2016.01.077
Язык: русский
Аннотация: 

В последнее время становится все шире спектр задач, связанных с исследованием структур, элементы изображения которых оказываются за границей приборной разрешающей способности датчиков матричного типа. В связи с этим актуальной является задача их реконструкции за счет применения алгоритмических и информационных методов обработки изображений. Рассмотрены проблемы, возникающие при наблюдении объектов, размеры которых не превышают нескольких пикселей матрицы регистрирующих датчиков. Показано, что перемещение объекта относительно матрицы и использование нескольких последовательных кадров позволяет существенно улучшить точность воспроизведения формы и истинных размеров объекта. При этом измерительная информация может быть представлена как интегралы по траекториям на трехмерной решетке пространственно-временных пикселей. Предложен алгоритм реконструкции функции неоднородности таких пикселей за счет использования управляемого движения тестового объекта и методов компьютерной томографии. Показана возможность определения относительной скорости движения объекта в каждом из кадров «слепым» методом. Разработан алгоритм реконструкции изображений с крупной неоднородной дискретностью, как при произвольном, так и при их управляемом относительном движении.

Ключевые слова: восстановление «смазанных» изображений, крупная дискретизация, тепловизор

Статья поступила 18.12.2015
PACS 07.05.Pj
УДК 535.39:531.715.1
Radiofiz. elektron. 2016, 21(1): 77-84
Полный текст (PDF)

References: 
  1. Lagendijk R. L. Basic methods for image restoration and identification / R. L. Lagendijk, J. Biemond. – 1999. – 25 p.
  2. Тихонов А. Н. Методы решения некорректных задач / А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин. – М.: Наука, 1979. – 283 с.
  3. Тепловизоры Testo: новые возможности. Технология SperResolution [Электрон. ресурс]. – Режим доступа: www/URL:http://kip-postavka.ru/testo_cat/SuperResolution.pdf. – Загл. с экрана.
  4. Морозов В. А. Алгоритмические основы методов решения некорректных задач / В. А. Морозов // Вычисл. методы и программирование. – 2003. – 45, вып. 1. – С. 130–141.
  5. Мельник С. И. Теоретико-информационный подход к анализу измерительных данных и оценке их неопределенности / С. И. Мельник // Системи обробки інформації: зб. наук. пр. – Х.: ХУ ПС, 2009. – Вип. 5(79). – С. 89–92.